File Reference Appscenarioloader

File Reference Appscenarioloader

File Reference App_scenario_loader

Path: App/scenario_loader.py

1. Purpose

هذا الملف جزء من نواة HDDS ويخدم طبقة وظيفية محددة داخل منظومة Radar/Audio/GUI orchestration.

2. Responsibilities

  • احتواء منطق المجال الخاص بهذا الملف.
  • توفير API داخلي لباقي الوحدات.
  • تنفيذ جزء من Runtime pipeline.

3. Imports Analysis

  • 3:from future import annotations
  • 5:import json
  • 6:import sys
  • 7:from dataclasses import dataclass
  • 8:from pathlib import Path
  • 9:from typing import Any
  • 20:from radar_sim.constants import RadarConfig, ScenarioConfig, Target
  • 21:from radar_sim.geometry import (

4. Main Classes

  • 54:class ScenarioBundle:
  • 63:class RadarObject:
  • 74:class RadarTimelinePhase:
  • 82:class RadarScenarioData:

5. Main Functions

  • 92:def discover_scenarios(directory: Path) -> list[ScenarioBundle]:
  • 121:def bundle_from_member(path: Path) -> ScenarioBundle:
  • 138:def load_radar_scenario(path: Path, radar: RadarConfig) -> RadarScenarioData:
  • 187:def active_radar_objects_at_time(
  • 230:def scenario_at_time(
  • 254:def _find_required(
  • 271:def _parse_radar_object(item: dict[str, Any], index: int, radar: RadarConfig) -> RadarObject:
  • 308:def _parse_timeline(item: Any, radar: RadarConfig) -> tuple[RadarTimelinePhase, …]:
  • 336:def _float_from(
  • 348:def _optional_float(value: Any) -> float | None:

تحليل الدوال (منهج عام):

  • input: معاملات runtime/config/data structures.
  • output: dataclasses/arrays/reports/state updates.
  • algorithm: يعتمد على نوع الملف (DSP/ML/GUI/control flow).
  • side effects: I/O، logging، GUI updates، أو model loading.
  • runtime behavior: دوال critical قد تنفذ per-frame أو per-window.

6. Internal Workflow

  • تهيئة البيانات أو الإعدادات.
  • تطبيق المعالجة الأساسية.
  • إعادة النتائج أو تحديث state خارجي.

7. Data Flow

  • inbound: من ملفات config أو callers أعلى.
  • processing: transformations حسب domain.
  • outbound: structures تستخدمها ملفات أخرى أو GUI.

8. Mathematical Concepts

إذا كان الملف Radar/Audio DSP فإنه يستخدم مفاهيم مثل FFT, Doppler Shift, log-Mel, thresholding حسب السياق.

9. Important Variables

  • 12:REPO_ROOT = Path(file).resolve().parents[1]
  • 13:PROJECT_ROOT = REPO_ROOT / "Project v1"
  • 14:PROJECT_SRC = PROJECT_ROOT / "src"
  • 27:VIDEO_EXTENSIONS = (".mp4", ".avi", ".mov", ".mkv")
  • 28:AUDIO_EXTENSIONS = (".wav", ".flac", ".mp3", ".ogg")
  • 29:TARGET_KEYS = {

10. Integration Points

  • Used By: يعتمد على استدعاءات بقية النظام لهذا الملف.
  • Calls: وحدات داخلية وخارجية (NumPy/TensorFlow/PyTorch/OpenCV).

11. Runtime Sequence

ينفذ هذا الملف ضمن التسلسل العام الموضح في Runtime Execution Flow.

12. Error Handling

  • يعتمد على raise/exceptions المحلية في الملف.
  • في GUI يتم غالبًا احتواء الخطأ عبر dialogs أو status messages.

13. Performance Notes

  • الملفات التشغيلية per-frame/per-window حساسة للأداء.
  • عمليات ML inference وFFT هي الأعلى كلفة عادة.

14. Future Improvements

  • إضافة profiling موحد.
  • توحيد metrics logging.
  • تقليل التكرار بين و عند الإمكان.

Metadata

  • Source path: App/scenario_loader.py
  • Lines: 352
Built with LogoFlowershow